package com.hmdp.service.impl;


import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.ShopType;
import com.hmdp.mapper.ShopTypeMapper;
import com.hmdp.service.IShopTypeService;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryList() {
        // 1. 从 Redis 查询商户类型缓存（固定 Key，如 "cache:shopTypes"）
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+"type_list";
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2. 判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 存在：将 JSON 转为 List<ShopType> 并返回
            List<ShopType> shopTypes = JSONUtil.toList(json, ShopType.class);
            return Result.ok(shopTypes);
        }

        // 3. 缓存不存在：查询数据库
        List<ShopType> shopTypes =super.list(); // 假设查询全部

        // 4. 数据库不存在数据：返回错误（根据业务需求调整）
        if (shopTypes == null || shopTypes.isEmpty()) {
            return Result.fail("商户类型不存在！");
        }

        // 5. 数据库存在：将数据写入 Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shopTypes));

        // 6. 返回结果
        return Result.ok(shopTypes);
    }
}
